ارزیابی آماری داده های شبکه ای بارش و دما با داده های مشاهده ای در ایران

Authors

مرتضی میری

morteza miri university of tehranتهران- میدان انقلاب- دانشگاه تهران- دانشکده جغرافیا قاسم عزیزی

ghasem azizi university of tehranتهران- میدان انقلاب- دانشگاه تهران- دانشکده جغرافیا فرامرز خوش اخلاق

hossin mohamadi university of tehranتهران- میدان انقلاب- دانشگاه تهران- دانشکده جغرافیا مجتبی رحیمی

mehdi pourhashemi university of tehranتهران- میدان انقلاب- دانشگاه تهران- دانشکده جغرافیا

abstract

پژوهش پیشرو با هدف معرفی داده های واحد تحقیقات اقلیمی(cru) و ارزیابی دقت داده های آن بهمراه آخرین به روزرسانی داده های gpcc در مقابل داده های اندازه گیری شده ایستگاه های همدیدی کشور طی دوره 2014-1985 به انجام رسیده است. برای این منظور داداه های بارش ماهانه gpcc، بارش و مؤلفه های دمایی cru با قدرت تفکیک مکانی 5/0×5/0 درجه جغرافیایی برای پهنه ایران، بهمراه داده های بارش، متوسط، حداقل و حداکثر دمای ماهانه 88 ایستگاه همدیدی با پراکنش مناسب در سطح ایران از تارنماهای مربوطه دریافت و پردازش شد. برای ارزیابی آماری داده های نام برده از آماره های ضریب تعیین(2r)، مجذور میانگین مربع خطا(rmse)، شاخص توافق(ia)، شیب خط(slope)، اریب(bias) و ضریب کارایی مدل(ef) استفاده شد. مقایسه های آماری انجام شده نشان داد هرچند در حالت کلی داده های بارش مؤسسه cru در سطح ایران بویژه نیمه غربی از دقت مناسبی برخودارند، اما مقدار برآورد بارش در برخی از مناطق بخصوص نواحلی ساحلی خزر و جنوب اعتماد کمتری دارد. زیرا مقدار ضریب تعیین داده های بارش cru در این مناطق به کمتر از 5/0 می رسد. این در حالی است که دقت بارش برآوردی توسط gpcc در تمامی مناطق ایران حتی نواحی ساحلی از دقت بسیار بالای برخودارند. بطوریکه نه تنها هماهنگی خوبی از نظر زمانی دارد، بلکه مقدار بارش برآوردی در مناطق مختلف ایران بسیار نزدیک به مقدار بارش ثبت شده در ایستگاه های همدیدی می باشد. ارزیابی مؤلفه های دمایی(متوسط، حداقل و حداکثر دما) نشان داد اگرچه مقادیر برآوردی cru در نواحی خزری نسبت به سایر مناطق انحراف بیشتری از داده های ایستگاهی دارد، اما بیش از 95درصد واریانس داده های ایستگاهی منتخب در سطح کشور توسط آن تبیین می گردد و بیشتر مقادیر برآوردی حول خط وایازشی پراکنش دارند. این شرایط نشان دهنده دقت و اعتبار بسیار بالای مؤلفه های دمایی cru در پهنه ایران است. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش پیشنهاد می شود در مناطق فاقد آمار و موارد نیاز از داده های بارش gpcc و مؤلفه های دمایی cru استفاده شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی آماری داده‌های شبکه ای بارش و دما با داده‌های مشاهده ای در ایران

پژوهش پیشرو با هدف معرفی داده‌های واحد تحقیقات اقلیمی(CRU) و ارزیابی دقت داده‌های آن بهمراه آخرین به روزرسانی داده‌های GPCC در مقابل داده‌های اندازه‌گیری شده ایستگاه‌های همدیدی کشور طی دوره 2014-1985 به انجام رسیده است. برای این منظور داداه‌های بارش ماهانه GPCC، بارش و مؤلفه‌های دمایی CRU با قدرت تفکیک مکانی 5/0×5/0 درجه جغرافیایی برای پهنه ایران، بهمراه داده‌های بارش، متوسط، حداقل و حداکثر دما...

full text

پایگاه های داده شبکه ای بارش

دسترسی به داده‌های عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار می­‌آید. در گذشته داده‌های پیمونگاه­های سازمان­‌های  هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسوم‌ترین و قابل اعتمادترین داده‌ها برای مطالعات اقلیمی محسوب می‌شد و استفاده از داده‌های بارش پیمونگاه‌ها پارادایم مسلط در بین اقلیم‌شناسان به شمار می‌آمد. اما در دهه‌های اخیر،  ناتوانی‌ها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...

full text

معرفی و ارزیابی مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی با داده های مشاهده ای در ایران

پژوهش پیش‌رو با هدف معرفی مدل همسان‌سازی داده‌های زمینی و ارزیابی دقت داده‌های این مدلدر مقابل داده‌های اندازه‌گیری شده ایستگاه‌</stro...

full text

پهنه بندی شاخصهای خشکسالی SPI و DI با استفاده از داده های شبکه ای بارش در شمال غرب ایران

خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که بشر همواره در معرض آن قرار دارد، از این رو شناخت و واکاوی آن اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی در واقع بیان کننده حدودطبیعی خشکسالیهای رخداده در دوره زمانی هستند تا امکان ارزیابی آن را در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی ممکن سازند. در این پژوهش از دادههای شبکهای بارش سالهای1/09 درجه قوسی استفاده شد. با استفاده از نرم افزار ×1/ 4394 تا 0117 با تفکیک 09 GRADS ای...

full text

آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در تحلیل سوال

چکیده زمینه: تحلیل داده های شبکه ای می‏تواند در کاربست روش‏های روانسنجی که ماهیت شبکه‏ای دارند (مانند تحلیل سوالات)، استفاده شود. هدف: هدف این پژوهش معرفی تحلیل داده‏های شبکه‏ای به عنوان یک تکنیک روانسنجی-ریاضیاتی، و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سوالات پرسشنامه، می‏باشد. برای نمونه، نتایج تحلیل سوال از این روش با شاخص‏های روانسنجی مرسوم مقایسه می‏شود. روش: داده‏ها، از اجرای پرسشنامه رغبت شغلی ...

full text

ارزیابی داده های بارش پایگاه ملی اسفزاری در برآورد رواناب و پایش خشکسالی منطقه ای

داده‏های بارش پایگاه‏های واکاوی‌شدۀ اقلیمی به‌دلیل شبکه‌بندی منظم و پوشش مکانی و زمانی زیاد در همۀ نقاط، برای انجام پژوهش‏هایی مانند پیش‏بینی اقلیمی، مدل‌سازی تغییر اقلیم، مدیریت منابع آب و مدل‌سازی هیدرولوژیکی، به‌خصوص در مناطق بدون داده‏های مشاهداتی، کاربردهای زیادی دارند. از این‌رو، در این پژوهش، شبیه‌سازی هیدرولوژیکی با بهره‏گیری از مدل SWAT و پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و SDI...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
آبخیزداری ایران

جلد ۱۰، شماره ۳۵، صفحات ۳۹-۵۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023