ارزیابی آماری داده های شبکه ای بارش و دما با داده های مشاهده ای در ایران
Authors
abstract
پژوهش پیشرو با هدف معرفی داده های واحد تحقیقات اقلیمی(cru) و ارزیابی دقت داده های آن بهمراه آخرین به روزرسانی داده های gpcc در مقابل داده های اندازه گیری شده ایستگاه های همدیدی کشور طی دوره 2014-1985 به انجام رسیده است. برای این منظور داداه های بارش ماهانه gpcc، بارش و مؤلفه های دمایی cru با قدرت تفکیک مکانی 5/0×5/0 درجه جغرافیایی برای پهنه ایران، بهمراه داده های بارش، متوسط، حداقل و حداکثر دمای ماهانه 88 ایستگاه همدیدی با پراکنش مناسب در سطح ایران از تارنماهای مربوطه دریافت و پردازش شد. برای ارزیابی آماری داده های نام برده از آماره های ضریب تعیین(2r)، مجذور میانگین مربع خطا(rmse)، شاخص توافق(ia)، شیب خط(slope)، اریب(bias) و ضریب کارایی مدل(ef) استفاده شد. مقایسه های آماری انجام شده نشان داد هرچند در حالت کلی داده های بارش مؤسسه cru در سطح ایران بویژه نیمه غربی از دقت مناسبی برخودارند، اما مقدار برآورد بارش در برخی از مناطق بخصوص نواحلی ساحلی خزر و جنوب اعتماد کمتری دارد. زیرا مقدار ضریب تعیین داده های بارش cru در این مناطق به کمتر از 5/0 می رسد. این در حالی است که دقت بارش برآوردی توسط gpcc در تمامی مناطق ایران حتی نواحی ساحلی از دقت بسیار بالای برخودارند. بطوریکه نه تنها هماهنگی خوبی از نظر زمانی دارد، بلکه مقدار بارش برآوردی در مناطق مختلف ایران بسیار نزدیک به مقدار بارش ثبت شده در ایستگاه های همدیدی می باشد. ارزیابی مؤلفه های دمایی(متوسط، حداقل و حداکثر دما) نشان داد اگرچه مقادیر برآوردی cru در نواحی خزری نسبت به سایر مناطق انحراف بیشتری از داده های ایستگاهی دارد، اما بیش از 95درصد واریانس داده های ایستگاهی منتخب در سطح کشور توسط آن تبیین می گردد و بیشتر مقادیر برآوردی حول خط وایازشی پراکنش دارند. این شرایط نشان دهنده دقت و اعتبار بسیار بالای مؤلفه های دمایی cru در پهنه ایران است. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش پیشنهاد می شود در مناطق فاقد آمار و موارد نیاز از داده های بارش gpcc و مؤلفه های دمایی cru استفاده شود.
similar resources
ارزیابی آماری دادههای شبکه ای بارش و دما با دادههای مشاهده ای در ایران
پژوهش پیشرو با هدف معرفی دادههای واحد تحقیقات اقلیمی(CRU) و ارزیابی دقت دادههای آن بهمراه آخرین به روزرسانی دادههای GPCC در مقابل دادههای اندازهگیری شده ایستگاههای همدیدی کشور طی دوره 2014-1985 به انجام رسیده است. برای این منظور داداههای بارش ماهانه GPCC، بارش و مؤلفههای دمایی CRU با قدرت تفکیک مکانی 5/0×5/0 درجه جغرافیایی برای پهنه ایران، بهمراه دادههای بارش، متوسط، حداقل و حداکثر دما...
full textپایگاه های داده شبکه ای بارش
دسترسی به دادههای عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار میآید. در گذشته دادههای پیمونگاههای سازمانهای هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسومترین و قابل اعتمادترین دادهها برای مطالعات اقلیمی محسوب میشد و استفاده از دادههای بارش پیمونگاهها پارادایم مسلط در بین اقلیمشناسان به شمار میآمد. اما در دهههای اخیر، ناتوانیها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...
full textمعرفی و ارزیابی مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی با داده های مشاهده ای در ایران
پژوهش پیشرو با هدف معرفی مدل همسانسازی دادههای زمینی و ارزیابی دقت دادههای این مدلدر مقابل دادههای اندازهگیری شده ایستگاه</stro...
full textپهنه بندی شاخصهای خشکسالی SPI و DI با استفاده از داده های شبکه ای بارش در شمال غرب ایران
خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که بشر همواره در معرض آن قرار دارد، از این رو شناخت و واکاوی آن اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی در واقع بیان کننده حدودطبیعی خشکسالیهای رخداده در دوره زمانی هستند تا امکان ارزیابی آن را در مقیاسهای مختلف زمانی و مکانی ممکن سازند. در این پژوهش از دادههای شبکهای بارش سالهای1/09 درجه قوسی استفاده شد. با استفاده از نرم افزار ×1/ 4394 تا 0117 با تفکیک 09 GRADS ای...
full textآزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در تحلیل سوال
چکیده زمینه: تحلیل داده های شبکه ای میتواند در کاربست روشهای روانسنجی که ماهیت شبکهای دارند (مانند تحلیل سوالات)، استفاده شود. هدف: هدف این پژوهش معرفی تحلیل دادههای شبکهای به عنوان یک تکنیک روانسنجی-ریاضیاتی، و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سوالات پرسشنامه، میباشد. برای نمونه، نتایج تحلیل سوال از این روش با شاخصهای روانسنجی مرسوم مقایسه میشود. روش: دادهها، از اجرای پرسشنامه رغبت شغلی ...
full textارزیابی داده های بارش پایگاه ملی اسفزاری در برآورد رواناب و پایش خشکسالی منطقه ای
دادههای بارش پایگاههای واکاویشدۀ اقلیمی بهدلیل شبکهبندی منظم و پوشش مکانی و زمانی زیاد در همۀ نقاط، برای انجام پژوهشهایی مانند پیشبینی اقلیمی، مدلسازی تغییر اقلیم، مدیریت منابع آب و مدلسازی هیدرولوژیکی، بهخصوص در مناطق بدون دادههای مشاهداتی، کاربردهای زیادی دارند. از اینرو، در این پژوهش، شبیهسازی هیدرولوژیکی با بهرهگیری از مدل SWAT و پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و SDI...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
آبخیزداری ایرانجلد ۱۰، شماره ۳۵، صفحات ۳۹-۵۰
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023